Области научных интересов

  • 1978-1983: системное программирование; компиляторы, интерпретаторы. >>
  • 1983-1991: неклассические дифференциальные уравнения с частными производными; псевдодифференциальные операторы. >>
  • 1991-2001: продукционные экспертные системы – теоретические основы и реализация. >>
  • 2001-…: теория программирования; основанные на решетках алгебраические системы, их применения в задачах искусственного интеллекта. >>

Ученые степени

  • Кандидатскую диссертацию защитил в 1986г. в Воронежском государственном университете. >>
  • Докторскую диссертацию защитил в 2010г. в Московском государственном университете имени М.В.Ломоносова на механико-математическом факультете. >>

Научно-общественная деятельность

  • Член редколлегий рецензируемых научных журналов:
    • «Программная инженерия» (RSCI, ВАК) >>
    • «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» (ВАК) >>
    • «Вестник ВГУ. Серия Физика. Математика» (ВАК) >>
    • «Вестник ВГУ. Серия системный анализ и информационные технологии» (RSCI, ВАК) >>
  • Член диссертационных советов:
    • МГУ.05.01 >>
    • Д 212.038.20 >>
  • Председатель Воронежского регионального отделения Российской ассоциации искусственного интеллекта. >>
  • Reviewer for IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. >>

Монография

  • Махортов С.Д. Математические основы искусственного интеллекта: теория LP-структур для построения и исследования моделей знаний продукционного типа / С.Д. Махортов ; Под ред. В. А. Васенина. – М. : Издательство МЦНМО, 2009. – 304 с. >>

Избранные публикации  

  • Махортов С.Д. Непрерывные операции в весовых пространствах основных и обобщенных функций / С.Д. Махортов // Труды семинара академика С.Л.Соболева. – Новосибирск, 1984. – № 2. – С. 109–121.
  • Глушко В.П. Операторы неглавного типа и задача с косой производной / В.П. Глушко, С.Д. Махортов // Успехи мат. наук. – 1986. – Т. 41. – № 4. – С. 202–203.
  • Махортов С.Д. Алгебраический подход к исследованию и оптимизации баз знаний продукционного типа / С.Д. Махортов, С.Л. Подвальный // Информационные технологии. – 2008. – С. 55–60. >>
  • Махортов С.Д. LP-структуры на решетках типов и некоторые задачи рефакторинга / С.Д. Махортов // Программирование. – 2009. – С. 5–14.
  • Махортов С.Д. Интегрированная среда логического программирования LPExpert / С.Д. Махортов // Информационные технологии. – 2009. – № 12. – С. 65–66. >>
  • Махортов С.Д. Основанный на решетках подход к исследованию и оптимизации множества правил условной системы переписывания термов / С.Д. Махортов // Интеллектуальные системы. Теория и приложения. – 2009. – Т. 13. – № 1-4. – С. 51–68. >>
  • Махортов С.Д. Продукционно-логические уравнения на полных решетках / С.Д. Махортов // Проблемы информатики. – 2009. – № 2. – С. 28–38. >>
  • Махортов С.Д. LP-структуры для обоснования и автоматизации рефакторинга в объектно-ориентированном программировании / С.Д. Махортов // Программная инженерия. – 2010. – № 2. – С. 15–21. >>
  • Болотова С.Ю. Алгоритмы релевантного обратного вывода, основанные на решении продукционно-логических уравнений / С.Ю. Болотова, С.Д. Махортов // Искусственный интеллект и принятие решений. – 2011. – № 2. – С. 40–50. >>
  • Болотова С.Ю. Параллельные алгоритмы релевантного LP-вывода / С.Ю. Болотова, С.Д. Махортов // Программная инженерия. – 2014. – № 7. – С. 17–24. >>
  • Махортов С.Д. Алгебраическая модель распределенной логической системы продукционного типа / С.Д. Махортов // Программная инженерия. – 2015. – № 12. – С. 32–38. >>
  • Махортов С.Д. Теория LP-структур для интеллектуальных систем: основные приложения и перспективы / С.Д. Махортов // Нейрокомпьютеры. Разработка, применение. – 2015. – № 12. – С. 34–43. >>
  • Quispe-Tintaya W. Quantitative detection of low-abundance somatic structural variants in normal cells by high-throughput sequencing / W. Quispe-Tintaya, T. Gorbacheva, M. Lee, S.D. Makhortov, V.N. Popov, J. Vijg, A.Y. Maslov // Nature Methods. – 2016. – No. 13. – P. 584–586. >>
  • Махортов С.Д. Продукционно-логические уравнения в распределенной LP-структуре / С.Д. Махортов // Программная инженерия. – 2016. – № 7. – С. 324–329. >>
  • Makhortov S.D. An Algebraic Approach to the Study and Optimization of the Set of Rules of a Conditional Rewrite System / S.D. Makhortov // Journal of Physics: Conference Series. – 2018. – V. 973. – No. 1. – P. 12066. >>
  • Махортов С.Д. О выразительных возможностях схем описания структуры строк / С.Д. Махортов // Программная инженерия. – 2018. – № 5. – С. 235–240. >>
  • Makhortov S.D. An algebraic model of the production type distributed intelligent system / S.D. Makhortov, S.Yu. Bolotova // Journal of Physics: Conference Series. – 2019. – V. 1203. – No. 1. – P. 12045. – DOI: 10.1088/1742-6596/1203/1/012045. >>
  • Махортов С.Д. Применение LP-структур для автоматизации рефакторинга объектно-ориентированных программ / С.Д. Махортов, А.А. Ногих // Программная инженерия. – 2019. – № 5. – С. 195–203. >>
  • Махортов С.Д. Алгебраическая модель интеллектуальной системы с нечеткими правилами / С.Д. Махортов // Программная инженерия. – 2019. – № 11-12. – С. 457–463. >>
  • Makhortov S.D. LP Structures Theory Application to Building Intelligent Refactoring Systems / S.D. Makhortov, A.A. Nogikh // Proceedings of the Fourth International Scientific Conference “Intelligent Information Technologies for Industry” (IITI’19). Advances in Intelligent Systems and Computing. – Cham : Springer, 2020. – V. 1156. – P. 403–411. – DOI: 10.1007/978-3-030-50097-9_41. >>
  • Makhortov S.D. Application of LP Structures Theory to Intelligent Attribute Merger Refactoring / S.D. Makhortov, A.A. Nogikh // Proceedings of the 18th Russian Conference on Artificial Intelligence (RCAI 2020). Lecture Notes in Artificial Intelligence. – Cham : Springer, 2020. – V. 12412. – P. 437–447. – DOI: 10.1007/978-3-030-59535-7_32. >>

------------------------------------------------------- ;-)
Избранное достижение в математике...
В программировании...